Corso in CYBER & DATA RISK MANAGEMENT E ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Introduzione ai Cyber Rischi e all'Intelligenza Artificiale

• Introduzione ai cyber rischi
• Nozioni di base sull'intelligenza artificiale (IA)
• Come l'IA viene utilizzata in diversi settori
• Panoramica delle minacce cibernetiche specifiche dell'IA

Vulnerabilità dell'Intelligenza Artificiale

• Tipologie di vulnerabilità nei sistemi di IA
• Esempi di attacchi a modelli di IA (e.g., attacchi adversariali)
• Metodi per identificare le vulnerabilità

Privacy e IA

• Implicazioni sulla privacy derivanti dall'uso dell'IA
• Regolamentazioni e leggi sulla privacy
• Tecniche per proteggere la privacy nei sistemi di IA

IA e Sicurezza dei Dati

• Gestione dei dati in sistemi di IA
• Tecniche di cifratura e anonimizzazione dei dati
• Strategie di sicurezza per la protezione dei dati utilizzati da IA

Implementazione Sicura dell'IA

• Principi di sicurezza by design
• Strumenti e framework per la sicurezza nell'implementazione dell'IA
• Best practice per lo sviluppo sicuro di modelli di IA

Monitoraggio e Gestione dei Rischi

• Monitoraggio continuo dei sistemi di IA
• Strumenti per la gestione dei rischi
• Incident response e gestione degli incidenti cibernetici

Quadro Normativo Europeo sull'IA e Cyber Sicurezza

• Panoramica delle normative europee sull'IA
• Direttiva NIS (Network and Information Systems)
• Regolamento Generale sulla Protezione dei Dati (GDPR)
• Proposta di Regolamento sull'Intelligenza Artificiale (AI Act)

Casi di Studio e Analisi di Incidenti

• Analisi di casi reali di attacchi a sistemi di IA
• Rappresentazione di esperienze da incidenti passati
• Discussione su come prevenire futuri incidenti