Corso in INTELLIGENZA ARTIFICIALE (AI) APPLICAZIONI PRATICHE IN FINANZA AZIENDALE E CONTROLLO DI GESTIONE

Introduzione all'AI nel Finance & Controlling

• Cultura digitale: Ruolo e impatto dell’AI.
• Strumenti pratici: ChatGPT, Co-Pilot per Excel, Zoho Books e Xero.
• Confronto tra strumenti: Pregi, contesti ideali e limitazioni.

Workshop pratico: automazione delle attività ripetitive

• Creazione di report automatizzati con Co-Pilot per Excel.
• Utilizzo di ChatGPT per sintesi di report.

Intervento del Data Scientist: introduzione tecnica all'AI

• Come funziona ChatGPT: reti neurali e apprendimento supervisionato.
• Esempio pratico: creare uno script in Python per generare un breve report economico-finanziario automatizzato.
• Esercizio: interpretare i risultati dello script in un notebook.

Caso pratico: analisi e ottimizzazione dei flussi finanziari

• Monitoraggio con strumenti AI.
• Raccomandazioni generate con ChatGPT e ottimizzazione.

Analisi di bilancio assistita dall'AI

• Calcolo indici economici e finanziari con Co-Pilot per Excel.
• Interpretazione dei dati con ChatGPT.

Intervento del Data Scientist: analisi tecnica dei dati di bilancio 

• Pulizia e preparazione dati: script in Python per sistemare dataset disordinati (es. eliminare valori mancanti o duplicati).
• Visualizzazione semplice: creare grafici per trend finanziari (matplotlib).
• Esercizio: come calcolare indici economico-finanziari chiave con Python.

Strumenti per il controllo di gestione

• Budgeting e monitoraggio con Zoho Books o Xero.
• Ottimizzazione dei costi operativi.

Benchmarking operativo con strumenti AI

• Comparazione di KPI con dataset aziendali.
• Generazione di raccomandazioni operative.

Previsioni economico-finanziarie con l'AI

• Scenari "What-if" con Co-Pilot per Excel.
• Interpretazione dei dati previsionali con ChatGPT.

Intervento del Data Scientist: previsioni economico-finanziarie avanzate

• Script Python per modelli predittivi semplici: utilizzo di librerie come “scikit-learn” per una regressione lineare.
• Esercizio: analisi di un dataset per creare una previsione dei ricavi o delle entrate future.

Panoramica di strumenti freemium per amministrazione e pianificazione

• Zoho Books per contabilità e pianificazione.
• Xero per monitoraggio e previsioni.

Simulazione integrata: risoluzione di un caso complesso 

• Utilizzo combinato di ChatGPT, Co-Pilot e uno script Python per ottimizzare rapidamente il bilancio di esercizio e conciliarlo con i flussi finanziari (saldi Banche).

Discussione finale e prospettive future

• Trend futuri dell’AI in Finance & Controlling.
• Condivisione di idee su applicazioni avanzate.