MASTER in TECHNOLOGY LAW & LEGAL INNOVATION

• Nozione di “intelligenza artificiale”
  • Machine Learning e Algoritmi
  • Reti Neurali
  • Interazione tra uomo e macchina
• Applicazioni pratiche nella società
  • Casi reali 
• Impatti Legali
  • Soggettività giuridica
  • Profili di responsabilità (civile e da prodotto)
  • GDPR (Big Data)
  • Framework regolamentare Europeo
  • Scenari futuri

• Nozione di “robotica”
  • Dalla robotica hardware alla robotica software
  • Differenza tra robotica ed intelligenza artificiale
• Robotic Process Automation
  • Impatti sui processi aziendali
  • Potenzialità di efficientamento del capitale umano
  • Aspetti giuslavoristici
• Framework regolamentare Europeo
• Applicazioni pratiche
  • Casi reali

• Nozione di “blockchain”
  • Definizione e caratteristiche (DLT)
  • Tipologie di blockchain
• Applicazioni pratiche
  • Casi industriali
• Smart contracts
  • Nozione di “smart contract”
• Framework regolamentare Italiano 
• Impatti privacy della blockchain 

• Da modello “prodotto” a modello “servizio”
  • I vantaggi tecnologici
  • I vantaggi economici
• Nuovi modelli di business
• I problemi contrattuali
  • L’allungamento della filiera di fornitura
  • Le complessità negoziali legate all’utilizzo di modelli cloud
• I problemi regolamentari
  • Gli aspetti legati alla privacy
  • Gli aspetti legati alla proprietà intellettuale
  • Gli aspetti legati alla sicurezza informatica

Testimonianza + Case study
Intervento di Sergio Calderara - Head of Legal Affairs at Green Network.

• Il Framework regolamentare Europeo
• Il Framework regolamentare Italiano
  • I decreti istitutivi del perimetro di sicurezza nazionale
  • L’agenzia italiana per la sicurezza nazionale
• Impatti su clienti e fornitori
  • Nuovi obblighi per clienti e fornitori
• Scenari futuri

Introduzione all'Intelligenza Artificiale

• Definizione di AI e machine learning
• Storia e sviluppo dell'AI
• Panoramica delle tecnologie AI

Applicazioni dell'AI negli Uffici Legali

• Automatizzazione delle attività ripetitive (es. revisione documenti, ricerca giuridica)
• Utilizzo di AI per l'analisi dei contratti
• Sistemi di supporto decisionale

Limiti dell'AI

• Compiti che l'AI non può svolgere (es. attività strategiche e negoziazioni complesse)
• Differenze tra AI e intelligenza umana
• Errori comuni nell'uso dell'AI

Rischi Generali e Informatici

• Rischi di sicurezza informatica (es. vulnerabilità dei sistemi AI)
• Rischi legati alla privacy dei dati
• Esempi di fallimenti e problemi tecnici

Utilizzo Inappropriato dell'AI

• Esempi di utilizzi scorretti o eticamente discutibili
• Linee guida per evitare usi impropri

Etica nell'Utilizzo dell'AI

• Principi etici fondamentali (es. trasparenza, equità, accountability)
• Bias e discriminazione nei sistemi AI
• Strumenti e pratiche per garantire un utilizzo etico

Deontologia Professionale

• Codici deontologici applicabili agli avvocati e al personale legale
• Impatti dell'AI sulla responsabilità professionale
• Casi di studio di dilemmi etici legati all'uso dell'AI

Strumenti disponibili

• AI mirate al settore legal e ambiti di applicazione (Kyra System, Ross Intelligence, Seal Software, Law Geek etc.)
• Usability e confronto con tra Common Law e Civil Law
• Gpt, Chatbot e loro utilizzo

Quadro Normativo Europeo

• AI ACT: definizione, obiettivi e implicazioni pratiche
• GDPR: protezione dei dati personali e interazione con l'AI
• Conformità normativa e sanzioni

Discussione Finale e Q&A
Conclusioni e sintesi dei punti chiave